Kubernetes 與雲端架構
以 Kubernetes、Terraform 與 Helm 管理基礎設施與服務部署，處理資源配置、網路及相容性問題。
- Kubernetes
- Terraform
- Helm
- name
- 李汶道
- alias
- DennySORA
- role
- 後端與雲端系統工程
- status
- 東京・日語學習中
DennySORA
我關注軟體如何從概念走向可運作、可觀測、可維護的實作。過去的工作涵蓋後端服務與雲端平台；目前在東京學習日語。
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核心技術與實作方向
從雲端與後端工程，到模型訓練、GPU 推論、網路安全與密碼學。
後端與分散式系統
使用 Go、Python 建構 API 平台與分散式服務，設計非同步資料流、服務協作及故障處理機制。
- Go
- Python
- Plugin Architecture
VPN 與安全通訊
研究 WireGuard 隧道、TLS 交握與憑證驗證，釐清網路連線、加密通訊與身分信任的關係。
- WireGuard
- TLS
- PKI
模型架構與訓練
實作 LLM 訓練與 SFT／DPO 流程，探索動態層路由；研究 DiT 架構與推論整合。
- DiT
- SFT
- DPO
AI 推論與 GPU 效能工程
設計 PTQ 量化工作流，整合模型載入、逐層卸載與 CUDA 預取，分析精度、顯存與效能取捨。
- PTQ
- Block Offload
- CUDA Prefetch
密碼學與安全基礎
整理對稱／非對稱加密與訊息驗證，撰寫 30 篇密碼學教學（外部網站），分享原理與實驗程式。
- RSA
- ECC
- HMAC
含研究與實驗性實作；部分 GPU 流程尚待驗證。
一路走來
先看角色與主要工作，細節留給想深入了解的人。以下依本站既有的公開履歷整理。
— 至今教育・目前狀態
日語留學，東京日本語學校（長沼スクール）
於東京進行全日制日語學習。
— （3 年 9 個月）
資深雲端工程師，趨勢科技 TrendMicro
參與 AI Agent 編排、平台與 API 系統、雲端基礎設施及資料保護相關工作。
- 設計並交付 Google ADK Agent 編排平台，整合 A2A、LangGraph、CopilotKit 與 SSE／Human-in-the-Loop。
- 重新架構 EKS node groups：將監控移至 ARM 節點以節省成本，並導入專用的 CPU／記憶體最佳化資源池。
展開全部工作內容（24 項）
Companion-Orchestrator Agent Center
- 以 Google ADK 設計並交付 Agent 編排平台，建立清楚的應用架構與模組邊界。
- 實作 Agent-to-Agent（A2A）通訊，協調遠端 Agent。
- 建立具備工具使用、狀態追蹤、重試與錯誤處理的 LLM Agent。
- 交付 Web Playground，支援情境測試與 prompt／工具除錯；透過 AI 輔助工作流程獨立開發前端。
- 建立 CopilotKit adapter，並組合多步驟 LangGraph 流程。
- 透過資料庫設定動態載入 Agent，支援零停機更新。
- 開發 ADK ↔ AGUI Middleware，提供 SSE 串流與 Human-in-the-Loop 流程，並整合至 orchestrator。
- 完成 A2A → ADK → LangGraph → CopilotKit 端到端流程，並由另一團隊跨組織採用。
平台開發與 API 管理
- 打造以 plugin 為基礎的 API 平台，讓團隊不需修改核心即可交付整合功能；提供生命週期 hooks、驗證與流量限制。
- 開發 Collector Manager，支援可設定的日誌路由、背壓與重試控制。
- 建立 Mini-Companion 系統，透過 GitHub 同步支援宣告式工作流程。
- 實作 Companion Proxy，執行 PII 遮蔽與政策式請求過濾。
雲端基礎設施最佳化
- 重新架構 EKS node groups：將監控移至 ARM 節點以節省成本，並導入專用的 CPU／記憶體最佳化資源池。
- 解決 Stream Lake 環境中的 Kubernetes 相容性缺陷。
- 撰寫模組化 Helm charts，標準化各服務的部署。
- 修復 CNI IP 耗盡與路由問題，穩定多租戶叢集。
AI 整合與資料安全
- 建立 AWS Comprehend PII 管線，成本降低約 99%，同時維持偵測品質。
- 建立 AI Proxy Adapter，整合 Amazon Bedrock 與政策執行。
- 開發 Kafka → Neptune 管線，建置符合 MITRE 框架的知識圖譜。
- 實作細粒度 AI 存取控制，支援可稽核性與租戶隔離。
技術領導
- 製作供 CEO 的 NVIDIA 簡報使用之 AI demo。
- 帶領內部 AI 工具與最佳實務工作坊。
- 獲頒本季最佳員工（Employee of the Quarter）。
- 透過可重複使用的平台元件，推動跨部門賦能。
— （1 年 1 個月）
後端工程師，KKStream
投入串流服務、Kafka consumer 架構與 CI/CD，並以基礎設施即程式碼支援部署流程。
- 設計以 Kafka 為基礎的 consumer 服務架構。
- 以 Golang 開發低延遲串流伺服器。
- 以 Terraform 實作基礎設施即程式碼。
展開全部工作內容（12 項）
DevOps 與基礎設施
- 最佳化 GitLab CI/CD 管線，部署時間縮短 40%。
- 使用 Helm 部署 Kubernetes 叢集。
- 以 Terraform 實作基礎設施即程式碼。
- 使用 Kops 管理 Kubernetes 叢集。
系統架構與開發
- 設計以 Kafka 為基礎的 consumer 服務架構。
- 建立 Docker Compose 開發環境。
- 整合多個後端服務與資料庫。
- 以 Golang 開發低延遲串流伺服器。
研究與實作
- 評估 WebRTC Mesh 與 SFU 技術。
- 整合 Pydantic，強化資料驗證。
- 重構單體專案以提升可維護性。
- 實作 CI/CD 管線測試整合。
— （6 個月）
後端工程師（實習），[博弈公司] 天堂遊戲有限公司
以 Go 進行 RESTful API 開發與效能分析，參與資料處理與新技術評估。
- 使用 Golang PProf 最佳化 RESTful API。
- 實作 Apache Spark 資料處理。
展開全部工作內容（6 項）
API 開發與最佳化
- 使用 Golang PProf 最佳化 RESTful API。
- API 回應時間縮短 30%。
- 重構程式碼以改善模組化。
研究與評估
- 實作 Apache Spark 資料處理。
- 展示 GraphQL API 能力。
- 評估新興技術的導入可行性。
—
電子工程系畢業，國立臺北科技大學
2018 永續環境黑客松技職盃全國大賽｜評審團大獎。
- 以「北科魔法師」團隊參賽，提出結合潮水與輻射熱的發電構想。
電子科，國立南投高級中學
104 年全國工科技藝競賽・工業電子職種金手獎第 2 名。